Du führst eigenständig Anforderungsanalysen durch, implementierst robuste ETL/ELT‑Prozesse sowie wiederverwendbare Datenpipelines und stellst die Datenqualität sicher.Du leistest einen maßgeblichen Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität und Automatisierung der FUTRUE-Gruppe.Du bist verantwortlich für die Verprobung und Validierung von Ergebnissen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen.Du erstellst Unterlagen für das Top-Management und präsentierst Deine Ergebnisse in Management-Meetings.Du hast Dein Studium im Bereich der Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder einem ähnlichen Studiengang abgeschlossen und verfügst über Basiswissen im Bereich Data & Business Intelligence.Du überzeugst durch eine ausgeprägte analytische Fähigkeiten und hast eine hohe Zahlenaffinität.Du beherrschst (T‑)SQL auf fortgeschrittenem Niveau (Komplexe Joins, Window‑Funktionen) und nutzt Python (z.
Du arbeitest routiniert mit Daten, SQL und Python und beherrschst idealerweise Methoden zur Datengenerierung, -aufbereitung und -analyse mit sehr guten Kenntnissen im Finance-Bereich. In enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen identifizierst Du neue Anwendungsfälle im Zusammenhang mit Datenqualität in den jeweiligen Anwendungen, koordinierst Maßnahmen zu dessen Optimierung und erstellst ein entsprechendes Reporting.
Deine Aufgaben Pflege und Weiterentwicklung des Product Information Management Systems (PIM) sowie des Digital Asset Management Systems (DAM) Sicherstellung der Qualität, Konsistenz und Aktualität aller Produktdaten Artikelanlage und -pflege in SAP zur Unterstützung des Produktmanagements Betreuung angebundener Produktdaten- und Verkaufsplattformen sowie Pflege der Markenwebsites Enge Zusammenarbeit mit Marketing, Customer Service, Supply Chain Management und Online-Team Koordination kundenspezifischer Produkt- und Displayprojekte (Tailormade-Aktivitäten) Abstimmung mit Lieferanten sowie Steuerung von Verpackungs- und Etikettendruckdaten Monitoring und Fehlerbehebung der Schnittstellen zwischen PIM, DAM, SAP und weiteren Systemen Mitarbeit an der Optimierung von Prozessen und Schnittstellen im Produktdatenmanagement Schulung und Unterstützung von Kolleg:innen im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen Mitarbeit in Digitalisierungs- und Projektinitiativen im Marketingumfeld Dein Profil Kaufmännische Ausbildung oder marketingorientiertes Studium Berufserfahrung im Datenmanagement, in der Datenpflege oder in produktnahen Funktionen Erfahrung im Umgang mit PIM- und DAM-Systemen sowie SAP von Vorteil Sehr gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Strukturierte, eigenständige und sorgfältige Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen sowie klare, lösungsorientierte Kommunikation Teamfähigkeit und hohe Serviceorientierung Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was erwartet dich bei uns?
Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits Das sind deine Aufgaben Du konzipierst, entwickelst und betreibst gemeinsam mit deinem Team skalierbare Lösungen für die internationale Data & Analytics Plattform von ALDI Nord Du übernimmst die Ende zu Ende Verantwortung für die Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und Optimierung komplexer ETL Pipelines sowie die Bereitstellung und Pflege der Cloud Infrastruktur Du identifizierst technische Verbesserungsmöglichkeiten und setzt diese um – etwa durch Performance Tuning, Automatisierung oder die gezielte Nutzung bestehender oder neuer Features Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer Plattform aktiv mit, indem du technische Standards mitentwickelst, Architekturentscheidungen begleitest und eng mit anderen Engineering Teams zusammenarbeitest Das bringst du mit Dein Studium in einem der Bereiche Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft oder Technik (MINT) hast du erfolgreich abgeschlossen oder kannst eine vergleichbare Qualifikation vorweisen Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von ETL Pipelines idealerweise mit Python, SQL und Spark; wünschenswert sind Kenntnisse in Terraform und Git Du hast Erfahrungen im Umgang mit Big Data Technologien, idealerweise mit Produkten aus der Microsoft Azure Cloud (z.B.
Data Science von Vorteil Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld Fließend in Deutsch & Englisch Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Aufgeschlossenheit. Menschlichkeit. Wir bilden eine Gemeinschaft, die auf Zusammenarbeit, Respekt und Unterstützung basiert. Deshalb unterstützen wir Team-Events, Teambuilding-Aktivitäten, T.E.A.M.-Geist-Botschafter/innen in jeder Abteilung und flache Hierarchien.
Teilprojektleitung im Aufbau eines Data Lakes für die Steuerabteilung innerhalb der SAP Business Data Cloud Konzeption und Modellierung von steuerlich relevanten Datenstrukturen und Datenflüssen Anforderungsmanagement: Aufnahme, Analyse und Priorisierung der Anforderungen der Steuerfachbereiche Enabling der Steuerabteilung im Umgang mit Datenmodellen und analytischen Werkzeugen Enge Zusammenarbeit mit dem Plattform Service zur Übergabe der Modelle in den späteren Betrieb Unterstützung bei Qualitätssicherung, Testing und Data Governance Mitarbeit bei der Erstellung von Standards, Guidelines und Dokumentationen Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umfeld von SAP Datasphere / Business Warehouse / Data Lakes oder Business Data Cloud Kenntnisse in der Datenmodellierung (z.B.
Das blüht Ihnen bei uns – Ihre Aufgaben als Expert/Sachbearbeiter Master Data Management & Product Data (m/w/d): Pflege und Aktualisierung von Stammdaten Prüfung der Datenqualität Unterstützung bei der Durchführung von Datenimporten und -exporten Dokumentation von allen durchgeführten Änderungen Identifikation von Datenfehlern und Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Fehlerbehebung Ansprechpartnerfunktion bei Fragen zur Stammdatenpflege sowie Führen von Schulungen zu relevanten Systemen Erstellung von Reports und Analysen sowie Ableitung von Verbesserungsvorschlägen Der Nährboden Ihrer Arbeit – Das bieten wir: Flexibilität & Work-Life-Balance erleben: Sie haben bei uns die Möglichkeit ortsunabhängig aus dem Mobile Office/Remote mit definierten Präsenztagen in Rain zu arbeiten.
Ihre Aufgaben Vor- und Nachbereitung von Terminen und Meetings inkl. der ProtokollführungTerminplanung und -koordinationMitarbeit in ProjektenDokumentation von ProzessenSchnittstellenfunktion zwischen den Abteilungen Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung Berufserfahrung im Projektmanagement bzw. in der ProjektassistenzIdealerweise Berufserfahrung in einem IndustrieunternehmenGute Grundkenntnisse in EnglischDer sichere Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen wird vorausgesetztEigenständige und zuverlässige ArbeitsweiseStets freundliches und kommunikatives Auftreten Das wird Ihnen geboten Einen modernen Arbeitsplatz und ein spannendes Aufgabengebiet in einer zukunftssicheren Branche Interkulturelle Zusammenarbeit und kurze Kommunikationswege - auch über Ländergrenzen hinweg Eine offene Unternehmenskultur und Vertrauensarbeitszeit für ein freies und selbstbestimmtes Zeitmanagement Gezielte Mitarbeiterförderung: Fachliche Weiterbildung und Entwicklung der persönlichen Fähigkeiten in unserer hauseigenen Academy Vielfältige Corporate Benefits in Bezug auf Gesundheit, Sport und Mitarbeiterevent PS Direkt GmbH & Co.
Ihre Aufgaben Vor- und Nachbereitung von Terminen und Meetings inkl. der ProtokollführungTerminplanung und -koordinationMitarbeit in ProjektenDokumentation von ProzessenSchnittstellenfunktion zwischen den Abteilungen Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossene kaufmännische Berufsausbildung Berufserfahrung im Projektmanagement bzw. in der ProjektassistenzIdealerweise Berufserfahrung in einem IndustrieunternehmenGute Grundkenntnisse in EnglischDer sichere Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen wird vorausgesetztEigenständige und zuverlässige ArbeitsweiseStets freundliches und kommunikatives Auftreten Das wird Ihnen geboten Einen modernen Arbeitsplatz und ein spannendes Aufgabengebiet in einer zukunftssicheren Branche Interkulturelle Zusammenarbeit und kurze Kommunikationswege - auch über Ländergrenzen hinweg Eine offene Unternehmenskultur und Vertrauensarbeitszeit für ein freies und selbstbestimmtes Zeitmanagement Gezielte Mitarbeiterförderung: Fachliche Weiterbildung und Entwicklung der persönlichen Fähigkeiten in unserer hauseigenen Academy Vielfältige Corporate Benefits in Bezug auf Gesundheit, Sport und Mitarbeiterevent PS Direkt GmbH & Co.
Mit #thepowerofpeople schaffen wir einen sicheren Raum für eine positive, nachhaltige und internationale Zusammenarbeit.
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt: Ihre Aufgaben: Implementierung von agentischen Analysesystemen auf Basis strukturierter Daten insbesondere SQL Datenbanken unter Verwendung von LangChain oder LangGraph in Python Analyse, Umstrukturierung und Beschreibung bestehender Datenlandschaften zur optimalen Nutzung in AI Agentensystemen Sicherstellung der Ergebnisqualität von KI Anwendungen beispielsweise durch Evaluationsmethoden wie LLM as a Judge Entwicklung, Containerisierung und Deployment von Anwendungen in einer bestehenden OpenShift Umgebung Erstellung technischer Dokumentationen der entwickelten Systeme und Lösungen Zusammenarbeit mit Data Science, MLOps und Fachbereichen zur Umsetzung produktiver KI Anwendungen Ihr Profil: Umfangreiche Projekterfahrungen (mindestens 3 Projekte) im Bereich KI-Agenten unter Verwendung von LangChain/LangGraph im operativen Einsatz mit, die im Rahmen pro Referenzprojekt nachgewiesen werden können.
Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
Ihre Aufgaben Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption, Erstellung und Pflege aussagekräftiger Berichte und Auswertungen mithilfe von SSRS oder vergleichbaren Reporting-ToolsMit gut strukturierten SQL-Abfragen und optimierten Datenbankstrukturen tragen Sie zu einer hohen Datenqualität und Performance beiDie Betreuung, Weiterentwicklung und Stabilität der eingesetzten Datenbanksysteme liegen ebenfalls in Ihrem VerantwortungsbereichAußerdem entwickeln und warten Sie webbasierte Anwendungen und stellen deren reibungslosen Betrieb sicherIn enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wirken Sie daran mit, Datenmodelle und Architekturstrukturen kontinuierlich zu verbessernAuch die Integration neuer Datenquellen und deren Einbindung in bestehende Systeme gehört zu Ihrem ArbeitsalltagDurch das interne Ticketsystem behalten Sie jederzeit den Überblick über alle anstehenden Aufgaben und Prioritäten Ihre Fähigkeiten Vorausgesetzt wird eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich, etwa in Informatik oder WirtschaftsinformatikPraktische Erfahrung im Umgang mit dem Microsoft SQL Server ab Version 2019 bildet eine wichtige GrundlageKenntnisse in SSIS, SSRS und der Arbeit mit Microsoft Visual Studio (ab Version 2019) sind erforderlichErste Berührungspunkte mit Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, C# oder .NET werden ebenfalls erwartetErfahrungen mit Reporting-Werkzeugen wie Crystal Reports oder dem Microsoft Report Builder sind von VorteilEbenso hilfreich ist ein sicherer Umgang mit dem Internet Information Services (IIS) zur Verwaltung von WebanwendungenWünschenswert sind zudem Kenntnisse in der Administration Microsoft-basierter SoftwarearchitekturenAls Pluspunkt gelten Know-how im Bereich OLAP-Datenbanken sowie ein generelles Interesse an UX- oder Webdesign-Themen Das wird dir geboten Ein moderner ArbeitsplatzEin Superheroteam mit echtem TeamspiritEine echte und gelebte Work-Life-Balance mit Home Office MöglichkeitenUmfangreiche GesundheitsangeboteFahrtkostenzuschuss bewerbung@ps-direkt.com Tel. 0221-846909-0 oder schreib uns gerne auf Xing an!
B. mit ETL-Pipelines, Actor-Model-Systemen (Akka/Pekko), Category-Theory-basierten Systemen oder Map-Reduce-Frameworks Praxiserfahrung mit Apache Spark (prioritär) oder vergleichbaren Technologien wie Apache Flink, Hadoop, Kafka Streams oder Cats / Cats Effect Sehr gutes Verständnis von Runtime-Systemen, Execution Contexts und funktionalen Programmierprinzipien Kenntnisse der Ausführungsmodelle (kompiliert, JIT und interpretiert) Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie zusätzlich in Scala/Java, C/C++ oder Rust Erfahrung in Projektumgebungen (Planung, Koordination und Tracking technischer Aufgaben) Erfahrung in der Zusammenarbeit in Teams, inkl. Abstimmung von Aufgaben und Informationsaustausch über verschiedene Rollen hinweg Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Ihr Kontakt Ansprechpartner Maximilian Nikolaus Miedtke Referenznummer 864683/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: maximilian.miedtke@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
H. von bis zu 100,- € pro Kind (max. 200,- €)Monatlicher Zuschuss in Höhe von 30€ für dein ÖPNV-AboFlexible Arbeitszeiten, Gleitzeit und mobiles ArbeitenVergünstigte Mitgliedschaft bei Urban SportsKostenlose Sprachenlernkurse mit BabbelBike-LeasingZahlreiche Angebote über Benefits.meIndividuelle TeameventsGetränke, Obst sowie Verpflegungszuschuss an den StandortenAbwechslungsreiche Aufgaben und Raum für EigeninitiativeAusgeprägte Entscheidungsfreude und offene FehlerkulturAuthentisches, motiviertes und begeistertes Team mit positivem MindsetVertrauensvolle Zusammenarbeit über alle Abteilungen und Hierarchieebenen So kommst du in unser TEAM: Bitte richte deine Bewerbung an Lisa-Marie (HR Generalist / Personalentwicklerin).
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
B. mit ETL-Pipelines, Actor-Model-Systemen (Akka/Pekko), Category-Theory-basierten Systemen oder Map-Reduce-Frameworks Praxiserfahrung mit Apache Spark (prioritär) oder vergleichbaren Technologien wie Apache Flink, Hadoop, Kafka Streams oder Cats / Cats EffectSehr gutes Verständnis von Runtime-Systemen, Execution Contexts und funktionalen ProgrammierprinzipienKenntnisse der Ausführungsmodelle (kompiliert, JIT und interpretiert)Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie zusätzlich in Scala/Java, C/C++ oder RustErfahrung in Projektumgebungen (Planung, Koordination und Tracking technischer Aufgaben)Erfahrung in der Zusammenarbeit in Teams, inkl. Abstimmung von Aufgaben und Informationsaustausch über verschiedene Rollen hinwegVerhandlungssicher in Deutsch und Englisch Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche Ihr Kontakt Ansprechpartner Maximilian Nikolaus Miedtke Referenznummer 864683/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: maximilian.miedtke@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Woran Sie arbeiten werden: Entwicklung und Testen neuer Algorithmen, Modelle und Methoden basierend auf maschinellem Lernen oder anderen Techniken in Zusammenarbeit mit dem Data Science Team Evaluierung und Optimierung von Algorithmen und Modellen, Einbringen innovativer Ideen und neuer Methoden ins Data Science Team, Vorbereitung und Prozessieren von Rohdaten zum Erstellen von Modellen Durchführung von Analysen und Präsentation der Ergebnisse vor dem Data Science Team, Entwicklung von qualitativ hochwertigem Code nach dem "Clean code”-Prinzip und KSB-Standards Perfekt vorbereitet | Sie studieren im Bereich Mathematik, Statistik, Data Science, Informatik, Physik oder vglb.
Mit uns erhalten Sie die richtige Unterstützung für Ihren beruflichen Erfolg in Zusammenarbeit mit auf Ihre Branche spezialisierten Consultants. Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
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Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Kontakt Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
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Ihre Aufgaben im Finanzbereich: Präzise Übertragung von Finanzberichten (Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung) ins interne BARS-System Schwerpunkt GmbH-StrukturenPrüfung, Analyse und Sicherung von Konsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit der Finanzdaten Enge Zusammenarbeit mit Kreditmanagern und Kundenbetreuer*innen zur Klärung von Unstimmigkeiten Dokumentation aller Schritte inklusive Prüfpfade für Finanzübertragungen und Unterstützung bei periodischen Reportings und Validierungen Strikte Einhaltung interner Standards, gesetzlicher Vorgaben und Compliance-Richtlinien Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium im Bereich Finanzen, Rechnungswesen oder einem verwandten Fachgebiet; alternativ eine kaufmännische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung Mehrjährige Berufserfahrung in der Finanzanalyse, Kreditrisiko oder vergleichbarer Position Fundiertes Verständnis von Finanzberichten, buchhalterischen Grundsätzen und Finanzanalyse; sicherer Umgang mit Microsoft Excel; Erfahrung mit BARS oder ähnlichen Tools von Vorteil Hohe Genauigkeit, ausgeprägtes Auge fürs Detail sowie starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit in deutscher SpracheFähigkeit, Aufgaben eigenständig umzusetzen und effektiv in einem internationalen Team zusammenzuarbeiten Wir bieten: Moderner Arbeitsplatz in Berlin-Charlottenburg mit sehr guter Verkehrsanbindung Möglichkeit zu 40 % Homeoffice nach Einarbeitung Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen UmfeldIntensive Einarbeitung durch erfahrene Teamkollegen (m/w/d)Betriebliche Altersvorsorge zur Absicherung Ihrer ZukunftHofmann-App: Digitale Urlaubs- und Gleitzeitanträge direkt auf Ihrem Handy, Fit-Coach mit Rezepten, Sportübungen und vielem mehr Starten Sie Ihre Karriere bei Hofmann!
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet.
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Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Dein Ansprechpartner - Nadine Kolling, Senior Expert People Management #Telefon 069566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Du hast Freude an der Kommunikation in Deutsch (Verhandlungssicher) und Englisch (Fortgeschritten), wie der Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus anderen Abteilungen.Gestalte Deinen Arbeitstag! Flexible Arbeitszeiten innerhalb Deiner 38,5 Std. Woche und mobiles Arbeiten Dein Urlaub kommt nicht zu kurz mit 30 Tagen im JahrEin angemessenes Gehalt ist für uns selbstverständlich!
. ------ Das bieten wir Ihnen Ein modernes Arbeitsumfeld, das digitale Innovationen unterstützt und fördert.Die Möglichkeit, den Bereich Big Data im Controlling aktiv mitzugestalten.Eine enge Zusammenarbeit mit Experten aus Controlling und IT.Raum für eigene Ideen, fachliche Weiterentwicklung und verantwortungsvolle Aufgaben.Ein professionelles, wertschätzendes Miteinander und attraktive Rahmenbedingungen.------ Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dein analytisches Denkvermögen ermöglicht es Dir, komplexe Daten in verständliche und aussagekräftige Informationen umzuwandeln. Teamarbeit und Zusammenarbeit Du arbeitest effektiv mit internen, externen, globalen und funktionsübergreifenden Teams zusammen. Dabei bringst Du Deine Fähigkeiten ein, um gemeinsam Ziele zu erreichen und die Zusammenarbeit über verschiedene Abteilungen hinweg zu optimieren.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Deine Ansprechpartnerin Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Deine Ansprechpartnerin Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung - Svjetlana Grajic, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Was Dich erwartet Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher DatenquellenGestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data LakesSicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und FehleranalysenEnge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter ErkenntnisseOptimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz Das bringst Du mit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten und ProblemlösungsorientierungTeamfähigkeit und Kommunikationsstärke Was wir bieten Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach TarifvertragHigh-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der AutomobilbranchePROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein!
Als Senior Professional Data-Architect wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.
Als Senior Professional Data-Engineer wirst du in unserer Tribe-Organisation stetig gefordert und gefördert, hast die Möglichkeit deine eigenen Ideen mit einzubringen und dich fachlich exorbitant schnell zu entwickeln. In Zusammenarbeit mit unseren Bestands- und Neukunden leben wir eine Community of Practice und pflegen intern eine kollegiale Firmenkultur in einem dynamischen Team.
KG Weyhe Industriestr. 16 28844 Weyhe Das bieten wir Unschlagbare Teampower in einem offenen, leistungsstarken Arbeitsumfeld Attraktives Gehalt 30 Urlaubstage (5 Tage Woche) Vergünstigungen bei Fitnessstudios Das sind deine Aufgaben • Fachliche Verantwortung für die Qualität, Struktur und Konsistenz der SAP Stammdaten in einem Produktionsunternehmen • Unterstützung bei der anstehenden SAP Einführung • Definition, Pflege und Weiterentwicklung von Stammdatenstandards, richtlinien und prozessen • Fachlicher Ansprechpartner für alle Unternehmensbereiche bei Fragen rund um SAP Stammdaten • Koordination und Freigabe von Stammdatenänderungen (Change und Freigabeprozesse) • Enge Zusammenarbeit mit IT, SAP Anwendungsbetreuung und externen Dienstleistern • Mitwirkung bei Projekten (z. B. Releasewechsel) • Analyse von Datenfehlern sowie Ableitung und Umsetzung von Verbesserungsmaßnahmen • Sicherstellung der Einhaltung von Governance Vorgaben und Datenqualitätskriterien • Unterstützung beim Aufbau von KPIs, Dashboards und Mechanismen zur Steuerung der Datenqualität • Schulung und Unterstützung von Anwendern in stammdatenrelevanten Themen Das bringst du mit • Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder höherwertiger Abschluss • Berufserfahrung im Umgang mit SAP Stammdaten (z.
Das bringst du mit Data Engineering Erfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und in der Datenmodellierung, idealerweise im Consulting-Umfeld.Snowflake Expertise: Mehrjährige Projekterfahrung mit Snowflake in produktiven Umgebungen inklusive Performance-Optimierung sowie Rollen- und Rechtemodellen.dbt-Erfahrung: Sicherer Umgang mit dbt Core oder dbt Cloud inklusive Makros, Jinja, Tests und strukturierter Dokumentation von Transformationslogiken.Tech Stack: Sehr gute SQL-Kenntnisse auf Advanced-Level sowie praktische Erfahrung mit Python, Cloud-Providern wie AWS, Azure oder GCP und Git für die Zusammenarbeit im Team.Agile Methodik: Erfahrung mit Scrum oder Kanban sowie im strukturierten Anforderungsmanagement im Analytics-Umfeld.Kommunikation und Sprache: Ausgeprägte Kundenorientierung, fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1), gute Englischkenntnisse und punktuelle Reisebereitschaft je nach Kundenbedarf.
End-to-End-Verantwortung für Material-/Teilestammdaten in SAP S/4HANASicherstellung von Datenqualität und GovernanceAnlage & Pflege von Materialarten und Stammdaten-SichtenPflege von Basisdaten (Maße/Gewichte, EAN/GTIN, Gefahrstoffe, Zeichnungsstände)Verwaltung von MRP-/DispositionsparameternPflege von Einkaufsdaten (Infosätze, Lieferantenmaterialnummern, Preise)Zusammenarbeit mit Einkauf, SCM, Produktion, QM, Vertrieb, Finance und EngineeringDurchführung von Datenmigrationen inkl. Mapping, Tests und ValidierungReporting & KPIs zur Datenqualität und Prozessleistung Erfahrung im Teilestammdatenmanagement, idealerweise in Industrie/FertigungGute Kenntnisse in SAP ERP / S/4HANA (Materialstamm, Basis-MM-Prozesse)Vertraut mit S/4HANA-Fiori-Apps zur StammdatenpflegeGrundverständnis von End-to-End Supply-Chain-ProzessenSicherer Umgang mit Excel inkl.
Deine Arbeit landet nicht in der Schublade – sie wird auf Gruppenebene genutzt. Was dich erwartetDirekte Zusammenarbeit mit Senior ControllernVerantwortung für echte, managementrelevante KPIsInternationales ArbeitsumfeldHoher Lern- und Praxisbezug im Bereich Controlling & BIFlexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu hybridem Arbeiten Auf diese Stelle bewerben Über uns Bergman Clinics ist ein führender Anbieter von fachärztlichen Spezialistenzentren in Europa, mit Hauptsitz in den Niederlanden.
Darüber hinaus berätst Du interne Stakeholder zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen und zur Definition relevanter KPIs. Datenqualität und Zusammenarbeit Du stellst die Datenintegrität sicher und trägst kontinuierlich zur Verbesserung der Reporting-Landschaft bei. In enger Zusammenarbeit mit Schnittstellen außerhalb der SCM-Abteilung steuerst Du außerdem externe Dienstleister und förderst so eine reibungslose Zusammenarbeit.
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Lerne die INFOMOTION Kultur kennen, die Geselligkeit, Humor und Toleranz mit echter Zusammenarbeit und gegenseitiger Unterstützung verbindet. Hast Du Fragen? Unser Recruiting Team steht Dir gerne zur Verfügung: - Annette Lauterbach, Senior Expert People Management #Telefon +4969566083050 #E-Mail bewerbung@infomotion.de
Hauptaufgaben: Entwicklung und Leitung der strategischen Wachstumsstrategie für Rechenzentren von JLL in Deutschland mit einem beratungsorientierten Ansatz zur Umsatzsteigerung in diesem Sektor.Führung und aktive Einbindung auf allen internen und externen Ebenen, um den beratungsorientierten Vertriebsansatz für das Wachstum des gesamten Rechenzentrumsgeschäfts zu verkörpern.Koordination der JLL-Rechenzentrums-Community über alle Geschäftsbereiche hinweg in Deutschland.Aktive Marktpräsenz durch Teilnahme an Veranstaltungen, Mitwirkung als Vordenker in Panels und anderen Vorträgen sowie die Vermarktung von JLL und des Rechenzentrumsangebots in der Branche.Gewährleistung exzellenter Kundenbetreuung und -services durch Pflege und Ausbau professioneller Beziehungen auf Augenhöhe und zu Sponsoren innerhalb der Kundenorganisation.Festlegung von Leistungen, Ressourcenbedarf und Arbeitsplänen mit Kunden und internen Abteilungen.Erstellung von Angeboten und Vertragsbedingungen in Zusammenarbeit mit den relevanten JLL- und JLL-Rechenzentrums-Teams.Sie managen mehrere Projekte mit hoher Priorität in der Region und stellen die Einhaltung der Kundenvorgaben sicher.Sie führen Finanzanalysen durch und erstellen Business Cases.Sie teilen Ihr Wissen zu einem breiten Spektrum an Themen der Rechenzentrumsberatung, darunter Nachhaltigkeit, Lieferkette, physische Sicherheit, technologische Innovation und Betrieb.
MID – Driving Continuous TransformationNeben Deiner Tätigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Teams, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Science fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.Dabei hältst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie Künstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.Außerdem übernimmst Du im Kontext von Kundenprojekten verschiedene Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung großer Datensätze, die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning sowie die technische Entwicklung von Anwendungen.In Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen unterstützt Du uns mit Deinem technischen Fachwissen innerhalb des Schwerpunktes Data Science bei der Projektakquise.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Deine Aufgaben Sie analysieren bestehende aktuarielle Prozesse rund um Reserveanalysen, Abschlüsse nach IFRS und Solvency II sowie Planung und ReportingSie entwickeln und implementieren technische Lösungen zur Automatisierung von ArbeitsabläufenSie identifizieren Potenziale zur Prozessoptimierung und setzen diese aktiv um z.B. mit gängigen Programmiersprachen und DatenbanksystemenSie arbeiten standortübergreifend mit Teams in Frankfurt und Köln sowie mit anderen (inter-)nationalen Einheiten des Unternehmens zusammen Ihre Arbeit bietet Ihnen eine abwechslungsreiche Mischung aus technischer Entwicklung, Analyse und Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams Deine Fähigkeiten Sie haben eine Leidenschaft für Prozesse, Daten und Zahlen und begeistern sich für neue TechnologienSie haben Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, idealerweise im (aktuariellen) VersicherungsumfeldSie können Erfolge in der Prozessoptimierung und -automatisierung nachweisenSie programmieren gerne und haben vertiefte Kenntnisse in modernen Programmiersprachen wie R, Python oder SQLSie arbeiten eigenverantwortlich und strukturiert, sind teamfähig und treten souverän aufSie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren FachgebietSie besitzen gute Excel-Kenntnisse; aktuarielle Grundkenntnisse sind von VorteilSie sprechen sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Analyse und Auswertung großer Datenmengen (Outbound-Datenanalyse, Data Mining) Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen zur Prozessoptimierung Nutzung von Google Cloud Platform (GCP) für Datenmanagement und Analyse Aufbau von skalierbaren Datenpipelines und ETL-Prozessen Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen zur Digitalisierung und Automatisierung Langfristige strategische Projekte zur Verbesserung der Datenverfügbarkeit und Geschwindigkeit Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbarer Fachrichtung Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle Fundierte Kenntnisse in: Google Cloud Platform (BigQuery, AI/ML-Services) Programmiersprachen: Python, SQL Data Analytics, Machine Learning, Data Mining Erfahrung mit ETL-Prozessen und Cloud-Architekturen Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen Angenehmes Arbeitsklima Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen Ihr Kontakt Referenznummer 854939/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+ 49 621 1788-4297 E-Mail: positionen@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH